La piattaforma di intelligenza artificiale generativa di Google è ora disponibile per tutti
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La piattaforma di intelligenza artificiale generativa di Google è ora disponibile per tutti

May 18, 2023

Google ha annunciato la disponibilità generale (GA) dei servizi di intelligenza artificiale generativa basati su Vertex AI, la Machine Learning Platform as a Service (ML PaaS) offerta da Google Cloud. Con la trasformazione del servizio in GA, le imprese e le organizzazioni potrebbero integrare le funzionalità della piattaforma con le loro applicazioni.

Modello linguistico PaLM 2

Con questo aggiornamento, gli sviluppatori possono utilizzare diversi nuovi strumenti e modelli, come il modello di completamento del mondo guidato da PaLM 2, l'API Embeddings per il testo e altri modelli di base nel Model Garden. Possono anche sfruttare gli strumenti disponibili all'interno di Generative AI Studio per ottimizzare e distribuire modelli personalizzati. Google afferma che anche le funzionalità di governance, sicurezza e protezione dei dati di livello aziendale sono integrate nella piattaforma Vertex AI. Ciò offre ai clienti la sicurezza di poter utilizzare i modelli di base, personalizzarli con i propri dati e creare applicazioni di intelligenza artificiale generativa.

I clienti possono utilizzare Model Garden per accedere e valutare i modelli base di Google e dei suoi partner. Esistono oltre 60 modelli, con possibilità di aggiungere modelli più recenti in futuro. Inoltre, il modello Codey per il completamento, la generazione del codice e la chat, annunciato alla conferenza Google I/O di maggio, è ora disponibile per l'anteprima pubblica.

Vertex AI offre ai costruttori un set completo di strumenti per aiutarli a mettere a punto, avviare e gestire i modelli in produzione. Ad esempio, è stato il primo MLPaaS di livello aziendale a offrire il Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) a maggio. Questo servizio sfrutta il feedback umano per migliorare la precisione dei modelli ottimizzati addestrati con set di dati personalizzati. Con la disponibilità generale di Generative AI Studio, i clienti possono utilizzare una gamma più ampia di strumenti, come metodi di ottimizzazione multipli per modelli di grandi dimensioni, per creare applicazioni AI generative personalizzate molto più velocemente.

Google ha inoltre annunciato casi di studio e prove di clienti che utilizzano la sua piattaforma di intelligenza artificiale generativa. GA Telesis sta utilizzando il modello PaLM su Vertex AI per creare un sistema di estrazione dei dati che utilizza gli ordini via e-mail per creare automaticamente preventivi per i clienti. La funzione "Spiega questa vulnerabilità" di GitLab utilizza il modello Codey su Vertex AI. Questa funzionalità offre agli sviluppatori una descrizione in linguaggio naturale dei difetti del codice e suggerimenti su come risolverli. Canva, lo strumento di progettazione online, aiuta gli utenti che non parlano inglese utilizzando l'intelligenza artificiale generativa di Google Cloud per tradurre le lingue. Sta anche cercando di utilizzare la tecnologia PaLM per trasformare brevi videoclip in storie più lunghe e interessanti. Vertex AI viene utilizzato anche da aziende come Typeface e DataStax per creare nuovi strumenti per l'intelligenza artificiale generativa.

Passando ad altre notizie, Google ha anche reso più facile da usare la ricerca aziendale su Generative AI App Builder (Gen App Builder). Ciò significa che le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale generativa e le tecnologie di ricerca semantica di Google per creare i propri chatbot e motori di ricerca. Gen App Builder dispone di kit iniziali pronti all'uso per i casi d'uso più diffusi di intelligenza artificiale generativa.

Google assicura ai clienti che con Vertex AI e Gen App Builder i loro dati rimarranno sotto il loro pieno controllo e non lasceranno il loro tenant. I dati sono salvaguardati durante il transito e mentre sono inattivi e Google non li condividerà né li utilizzerà per addestrare i propri modelli. Google testa attentamente i suoi nuovi modelli per garantire che soddisfino i principi di intelligenza artificiale responsabile e tutti i suoi servizi di intelligenza artificiale generativa includono la sicurezza degli utenti, la gestione dei dati e i controlli di accesso che i clienti di Google Cloud si aspettano.

I fornitori di servizi cloud competono nel campo dell’intelligenza artificiale generativa, che consente la creazione di nuovi contenuti utilizzando l’apprendimento automatico. Ciò offre ai clienti la possibilità di scegliere tra più piattaforme.

Microsoft si sta posizionando come leader in questo settore collaborando con OpenAI e realizzando investimenti significativi. Con l’annuncio da parte di Google della disponibilità generale della propria piattaforma di intelligenza artificiale generativa, i clienti possono scegliere l’opzione migliore per le loro specifiche esigenze aziendali.